Skip to main content
Acesso Antecipado

Já usa um TMS? Adicione o ZuzHQ AI.
Sem precisar trocar de sistema.

Você não precisa abandonar seu sistema atual para ter automação de back-office com AI. O ZuzHQ AI se integra ao que você já tem — começando pelo dinheiro que você perde toda vez que um POD perde a janela de 24 horas do agenciador.

Review Queue

1 ready to send

Live

Load

TX-48291

Delivered

To: ar@sunbeltbrokers.com

Re: POD — TX-48291 · DAL→CHI

📎 POD_TX48291_signed.pdf

Broker contact verified
Reference number matched
Reply thread detected
4h 23m since delivery·19h 37m remaining

AI assembled · Awaiting dispatcher approval

O gargalo de back-office que toda transportadora em crescimento enfrenta
24h
Janela de POD para envio

Perdendo dinheiro em fretes que você já entregou

Perde a janela de 24 horas e o agenciador desconta. O caminhão rodou a carga, o motorista entregou — você simplesmente não foi pago integralmente porque a papelada atrasou. Acontece em dias corridos, fora do horário, em picos de volume. Silenciosamente, em quase toda operação.

15–20
caminhões por despachante hoje

Custo de back-office que cresce a cada caminhão adicionado

A maioria das transportadoras opera 15–20 caminhões por despachante — às vezes menos quando você conta a contabilidade. Cada nova contratação adiciona folha de pagamento sem adicionar margem. Você assume mais fretes, o headcount sobe, e as contas nunca fecham.

30+
caminhões por despachante com ZuzHQ AI

Deixando crescimento na mesa

Mais cargas significa mais trabalho de back-office. Você não consegue escalar sem escalar a equipe — então passa em fretes, limita seu crescimento ou esgota a operação. As transportadoras que estão crescendo não estão contratando mais rápido. Elas estão automatizando.

O que o ZuzHQ AI faz

Um agente de AI executa o trabalho repetitivo e orientado a eventos a partir do registro de carga. Seu papel real é a triagem: conclui automaticamente as cargas simples e encaminha as complexas para um humano com todo o contexto já reunido.

01

Motorista confirma a entrega e envia o POD

O gatilho é real: entrega confirmada pelo aplicativo do motorista, POD no sistema. O ZuzHQ AI lê do registro real — sem inferência, sem parsing de e-mail.

02

AI monta o envio para o agenciador

Ele busca o contato do agenciador, número de referência da carga, rota e datas do registro. Anexa o POD correto. Elabora o e-mail de envio — agenciador certo, referência certa, thread correta se já existir uma.

03

Humano revisa e envia com um clique

O rascunho cai em uma fila de revisão. Um despachante aprova e está enviado. Nada autônomo na primeira versão — cada envio é aprovado por um humano. A AI faz a montagem; o humano faz a verificação final.

04

Cada ação é registrada com o relógio correndo

Cada gatilho, rascunho, edição e envio é registrado com carimbo de data e hora. Você vê quanto tempo se passou desde a entrega para cada carga aberta — para que nada ultrapasse a janela de 24 horas despercebido.

What the dispatcher sees
ZuzHQ — Review Queue
TX-48291Dallas → Chicago
⏱ 4h 23m / 24h
ToAccounts Receivable <ar@sunbeltbrokers.com>
RePOD Submission — Load TX-48291 | Dallas to Chicago

Hi Sunbelt Brokers team,

Please find attached the signed POD for load TX-48291 (Dallas, TX → Chicago, IL), delivered today at 14:37 CST. Load reference: SB-2026-8841.

Let us know if you need anything else.
— ZuzHQ Carrier Ops

POD_TX48291_signed.pdf attached

Por que o ZuzHQ AI é diferente de outras ferramentas de AI para frete

A maioria das ferramentas de AI para frete trabalha por inferência — parseando e-mails, raspando portais, tentando adivinhar o estado da entrega a partir de pings de rastreamento. O ZuzHQ AI é construído sobre dados concretos: nós temos o aplicativo do motorista, então sabemos que a entrega aconteceu pela própria confirmação, não por inferência. Nós temos o registro de carga, então o contato do agenciador e o número de referência vêm dos dados reais, não de um modelo tentando reconstruí-los.

Dado real, não inferência

A confirmação de entrega e o upload do POD vêm do registro do nosso aplicativo de motorista — o mesmo registro que já alimenta o despacho e o faturamento. Sem adivinhação do estado de entrega a partir de dados de rastreamento.

Agenciador correto, referência correta — do registro

A AI monta o envio a partir dos dados reais da sua carga. O contato do agenciador, número da carga e referência vêm do registro. Não são alucinados, não são parseados de um e-mail encaminhado.

Aprende as particularidades de envio de cada agenciador

Aquele agenciador exige upload em portal, não e-mail. Este rejeita se você não responder em uma thread existente. Com o tempo, a classificação limpa/escalar melhora e a taxa de exceções cai.

Para transportadoras no McLeod, Tailwind ou outro TMS

Para transportadoras já no McLeod ou em outro TMS

O que estamos aqui para dizer é que o sangramento no back-office não espera uma mudança de plataforma. O ZuzHQ AI pode rodar ao lado do seu sistema existente — na camada de documentos e envios, onde o dinheiro está vazando hoje. Você continua rodando McLeod, Tailwind ou o que estiver usando. Você adiciona o ZuzHQ AI por cima. Os PODs saem no prazo, as deduções param, e você tem tempo para avaliar uma troca completa no seu próprio ritmo — ou nunca.

O que você ganha

PODs enviados antes de fechar a janela

Sem mais deduções em fretes que você já entregou.

Mais cargas por despachante — sem novas contratações

30+ caminhões por despachante e crescendo.

Portal de rastreamento para clientes

Clientes rastreiam suas próprias cargas. Menos chamadas para sua equipe.

Deduções interrompidas antes de acontecerem

Envios precisos do seu registro de carga real, sempre.

Sem interrupção na sua operação atual

Roda ao lado de qualquer sistema que você já usa.

É assim que planejamos fazer o deploy externo: conectado ao seu TMS via e-mail, API ou conector EDI, com cada nova integração começando assistida por humanos e automatizando à medida que a precisão se prova. Começamos cada nova integração TMS com nossa equipe de operações cobrindo escalações — para que nada dê errado antes que o ciclo de aprendizado esteja sólido.

Veja como o ZuzHQ se compara ao McLeod

Perguntas Frequentes

Preciso trocar meu TMS atual para usar o ZuzHQ AI?

Não. O ZuzHQ AI foi projetado para se integrar ao seu fluxo existente. Nosso deploy inicial é no nosso próprio TMS, mas nosso roadmap inclui deploy agnóstico de TMS para transportadoras no McLeod, Tailwind ou outras plataformas via conexões de e-mail e API. Se você está em outro TMS e tem interesse em acesso antecipado, entre em contato e priorizaremos de acordo.

A AI vai enviar e-mails para agenciadores sem minha aprovação?

Não na primeira versão. Cada envio é aprovado por um humano — a AI monta o rascunho, o despachante revisa, e um clique envia. Envio autônomo é uma funcionalidade do v1, conquistada quando os dados de precisão dos rascunhos provarem ser confiáveis nos seus relacionamentos específicos com agenciadores. Construímos autonomia com base em dados, não em suposições.

O que acontece se o POD estiver ausente, ilegível ou a carga for complicada?

O ZuzHQ AI trata apenas o caso simples no v0: entrega única, POD presente e legível, contato do agenciador cadastrado. Qualquer coisa fora disso — POD ausente, entrega parcial, disputa de acessório, exigência de portal do agenciador — é registrado como fora do escopo e escalado. No v1, nossa equipe de operações especializada em frete trata as escalações e cada resolução vira um exemplo de treinamento.

Como o ZuzHQ sabe que a entrega realmente aconteceu?

Pelo aplicativo do motorista. A confirmação de entrega e o upload do POD acontecem no aplicativo do motorista da ZuzHQ, que é o mesmo sistema que gerencia o despacho e o rastreamento de cargas. Lemos o estado de entrega do registro real — não de pings de rastreamento ou parsing de e-mail. Esta é a vantagem central sobre ferramentas que inferem a entrega a partir de dados de terceiros.

Obtenha acesso antecipado

O ZuzHQ AI está em desenvolvimento ativo. Se você usa McLeod ou outro TMS e está perdendo dinheiro em janelas de POD perdidas, queremos conversar.

Solicitar Acesso Antecipado